Elsa Guillot

Guillot Elsa

Ingénieur de recherche au département de biologie computationnelle

Employée Fondation Synergie Lyon cancer depuis janvier 2025

PhD en Statistiques appliquées à la génétique des populations
MSc en modélisation de système complexes
Ingénieure bioinformatique et modélisation

Après une carrière académique, centrée sur la modélisation en évolution et génétique des populations, Elsa Guillot a été CTO et COO de la start-up Vidium Solutions où elle a dirigé les équipes d’analyse de donnée et de modélisation. Elle a ensuite rejoint le CRCL afin de faire de la modélisation multi échelle de cancer au sein du nouveau département de biologie computationnelle.

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Elsa.GUILLOT@lyon.unicancer.fr

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Quelques exemples de publications d'Elsa Guillot

  • Gwynllyw, D. R., Henderson, K. L., & Guillot, E. G. (2020). Using Python in the Teaching of Numerical Analysis. MSOR Connections, 18(2). 
  • Wheway, G., A. Douglas, D. Baralle, and E. Guillot (2020). Mutation spectrum of PRPF31, genotype-phenotype correlation in retinitis pigmentosa, and opportunities for therapy. Experimental Eye Research, p.107950. doi:https://doi.org/10.1016/j.exer.2020.107950
  • Kanitz R., E.G. Guillot, S. Antoniazza, S. Neuenschwander and J. Goudet.2018. Complex genetic patterns in human arise from a simple range-expansion model over continental landmasses. PLoS One 13(2). doi:10.1371/journal.pone.0192460 
  • Motsch S., M. Moussaid, E.G. Guillot, M. Moreau, J. Pettre, G. Theraulaz, C. Appert-Rolland and P. Degond. (2018) Forecasting crowd dynamics through coarse-grained data analysis. Mathematical Biosciences & Engineering doi: 10.3934/mbe.2018059 
  • Lansing, J.S., C. Abundo, G.S. Jacobs, E.G. Guillot, S. Thurner, S.S. Downey, L.Y. Chew, T. Bhattacharya, H. Sudoyo and M.P. Cox (2017) Kinship Structures Create Persistent Channels for Language Transmission. Proceedings of the National Academy of Sciences. doi:10.1073/pnas.1706416114 
  • Guillot E.G. Modeling the role of social structures in population genetics. PhD Thesis at Massey university pdf here 
  • Guillot E.G. and M.P. Cox High Frequency Haplotypes are Expected Events, not Historical Figures [version 2; referees: 1 approved, 2 approved with reservations] F1000Research 2015, 4:666 doi:10.12688/f1000research.7023.2